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Ni documentation, ni développeur d'origine, ni tests. Voici la méthode qu'un CTO hands-on applique pour auditer un code legacy inconnu en 5 jours, sans tout réécrire.
Une API peut rester verte côté fournisseur tout en cassant son consommateur. Voici comment utiliser les contrats, OpenAPI et les tests ciblés pour sécuriser les évolutions sans ralentir le delivery.
Un tableau de bord ne rend pas une décision produit plus fiable. Voici comment instrumenter les parcours utiles, relier usage et valeur, limiter les biais et éviter de collecter des données inutiles.
Le rate limiting protège une API contre les abus et les pics de trafic. Voici comment choisir ses limites, gérer les erreurs 429 et préserver les parcours critiques.
Un webhook relie vos outils en temps réel, mais une livraison peut être rejouée, retardée ou falsifiée. Voici une architecture concrète pour sécuriser et fiabiliser vos webhooks en production.
Les feature flags permettent de séparer déploiement et mise en ligne. Voici comment les utiliser pour déployer progressivement, limiter le risque et supprimer les interrupteurs devenus inutiles.
Connecter un agent IA à vos outils avec MCP augmente sa capacité d'action. Voici les contrôles à mettre en place avant la production : permissions, consentement, isolation et traçabilité.
Votre chatbot a accès à votre base documentaire, mais ses réponses restent fausses ou vagues ? Voici une méthode concrète pour diagnostiquer et fiabiliser un système RAG en production.
Les tests end-to-end ne sont pas le problème : une stratégie mal calibrée l'est. Voici comment construire une suite E2E fiable, utile et maintenable pour un SaaS.
Un dashboard vert ne prouve pas que votre SaaS va bien. Voici comment passer du monitoring superficiel à une observabilité utile, avec des alertes, des SLO et des traces qui aident vraiment l'équipe.
J'ai supprimé 40% du code d'une app : elle est devenue 3x plus rapide. Pas de migration, pas de réécriture. Retour d'expérience sur la dette technique invisible.
En early-stage, croire qu'un bon dev peut porter seul les décisions techniques est l'erreur la plus fréquente que je rencontre. Un CTO hands-on explique la différence et comment la corriger.
Pourquoi les microservices résolvent un problème d'organisation, pas un problème technique. Comment les startups se trompent en choisissant la complexité avant d'avoir le problème qu'elle résout.