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Un agent IA peut réussir une démo et échouer en production. Voici une méthode concrète pour évaluer ses réponses, ses appels d'outils et ses décisions avant de lui confier un vrai workflow.

Les tests end-to-end ne sont pas le problème : une stratégie mal calibrée l'est. Voici comment construire une suite E2E fiable, utile et maintenable pour un SaaS.

L'IA agentique peut agir dans vos outils, mais son autonomie augmente les risques. Les 7 garde-fous à mettre en place avant un déploiement en production.

Un dashboard vert ne prouve pas que votre SaaS va bien. Voici comment passer du monitoring superficiel à une observabilité utile, avec des alertes, des SLO et des traces qui aident vraiment l'équipe.

Une roadmap bien priorisée peut rester déconnectée du terrain. Comment une question simple posée à l'équipe a révélé qu'on construisait des features que personne n'utilisait - et ce qu'on a mis en place pour y remédier.

Story points, poker planning, vélocité en sprint : pourquoi j'ai remplacé cette mécanique par des tailles de tickets S/M/L, et ce que ça a changé concrètement dans l'équipe.

Une migration de base de données a mis une app down un vendredi soir. Retour sur l'incident et les 3 règles de déploiement que j'applique depuis, en mission CTO.

J'ai supprimé 40% du code d'une app : elle est devenue 3x plus rapide. Pas de migration, pas de réécriture. Retour d'expérience sur la dette technique invisible.

Un retour utilisateur qui fait sens ne devrait jamais finir dans un backlog. Retour sur deux features livrées en une nuit sur Takema, et sur ce que ça demande techniquement.

En early-stage, croire qu'un bon dev peut porter seul les décisions techniques est l'erreur la plus fréquente que je rencontre. Un CTO hands-on explique la différence et comment la corriger.

Un backlog qui déborde et une équipe occupée ne veulent pas dire qu'on avance. Un CTO hands-on explique pourquoi l'activité masque un problème de priorisation et comment le résoudre.

Le vibe coding permet de générer du code avec l'IA, mais les formations à 1 997€ promettant un SaaS en 48h vendent une illusion. Analyse d'un CTO hands-on sur le vrai coût du code généré par IA.

L'histoire de Thomas et Léa qui ont travaillé 6 jours sur le même périmètre sans le savoir. Comment un problème de structure d'équipe paralyse les meilleures intentions.

Pourquoi les microservices résolvent un problème d'organisation, pas un problème technique. Comment les startups se trompent en choisissant la complexité avant d'avoir le problème qu'elle résout.

Délais doublés, devs à driver soi-même : retour d'expérience sur un projet React Native avec une agence connue. Comment un gap technique non détecté peut coûter cher - et comment l'éviter.

Piège du clone, senior vs junior, onboarding sabordé : ce que personne ne vous dit sur le premier recrutement tech quand vous avez tout construit seul.

Clavier mécanique à 400 €, trois écrans 4K, chaise ergonomique premium : pourquoi l'obsession du setup est l'ennemie de la vraie productivité technique, et ce qui fait réellement la différence.

Un ticket Jira bien rédigé crée une fausse impression d'alignement entre product et tech. Après 20 ans en équipes produit, voici pourquoi la spécification ne remplace jamais le brief en conversation.

Livrer une feature en 24h sur une marketplace existante, c'est possible. À condition de résister à l'envie d'en faire trop. Retour sur une approche MVP que j'applique chez mes clients.

2 heures de réunion pour estimer une tâche de 30 minutes : comment le process Agile devient l'ennemi de la vélocité de votre équipe tech, et comment y remédier.

Pourquoi les startups pré-seed qui recrutent un CTO de Serie B brûlent leur budget en 6 mois sans livrable. Comment trouver le bon profil au bon moment.